domingo, 15 de setembro de 2019

Organização de Computadores


UNIP - UNIVERSIDADE PAULISTA
Cursos Superiores de Tecnologia
Nome: Marcelo Felipe Tanii RA:
Gestão de Tecnologia da Informação Semestre: 1°/ 2019


RESUMO CRÍTICO
Organização de Computadores - Fórum de Discussão
Tema: Supercomputador


Um supercomputador tem como principal característica uma alta velocidade de processamento e grande capacidade de memória são usados para tarefas intensivas e cálculos complexos. Tem aplicação em várias áreas como pesquisas militares, medicina, quimica e cientifica, que necessitam de grande quantidade de processamento, em problemas que envolvem por exemplo  meteorologia, física quântica, pesquisas de clima, simulações físicas como investigação sobre a fusão nuclear, modelagem molecular e mecânica.
    A diferença entre um supercomputador e um PC (personal computer) está na velocidade de processamento, capacidade de memória, o uso específico e alto custo.
Analise 
 
Um “cluster” (aglomerado, grupo) consiste em computadores com um conjunto de nós para executar uma mesma tarefa, então considerado um único sistema.
    Existem projetos acessíveis de cluster, como por exemplo projetos de cluster a partir de 4 placas raspberry pi e usando como sistema operacional a plataforma desenvolvida em java “Apache Hadoop” para computação distribuída, usada para processamento de grandes quantidades de informação e usando modelos de programação simples.
A participação no fórum e leitura das postagens dos participantes, que abordaram o tema  relacionando com os avanços em inteligência artificial, elevados custos e avançada tecnologia, motivou a pesquisa e análise de tecnologias mais acessíveis em relação ao custo e nível de instrução técnico. 


O Hans Esperto (em alemão:, der Kluge Hans) foi um cavalo que teria sido aparentemente treinado para desempenhar tarefas de aritmética e outras tarefas intelectuais pelo seu "professor", o alemão "von Osten". O filósofo e psicólogo Carl Stumpf formou um painel de 13 proeminentes cientistas, conhecido como a Comissão Hans, para averiguar as reivindicações de que o Hans Esperto podia contar. A comissão passou depois a avaliação para o psicólogo Oskar Pfungst. Pfungst demonstrou que, na verdade, o cavalo respondia à linguagem corporal do seu treinador; os seus resultados foram publicados em 1907. Este efeito é um perigo recorrente nos estudos sobre a cognição animal e, em honra ao estudo de Pfungst, é conhecido desde então como o efeito do Hans esperto. Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.


"É bastante concebível que cerca de metade dos sistemas de IA atualmente em uso, implícita ou explicitamente, se baseiem em estratégias do tipo 'Hans Esperto'. É hora de checar sistematicamente, para que sistemas seguros de IA possam ser desenvolvidos. Nossa tecnologia automatizada é de código aberto e está disponível para todos os cientistas. Vemos nosso trabalho como um importante primeiro passo para tornar os sistemas de inteligência artificial mais robustos, explicáveis e seguros no futuro, e mais ainda será necessário. Este é um pré-requisito essencial para o uso geral da IA." professor Klaus-Robert Muller


Conclusão


Esta pesquisa concebeu uma outra percepção do avanço tecnológico, como o da inteligência artificial e aprendizado profundo, segundo a pesquisa de uma equipe da Universidade de Tecnologia de Berlim, do Instituto Heinrich Hertz (Alemanha) e da Universidade de Tecnologia e Projetos de Cingapura para aferição da inteligência artificial, que demonstrou através da Análise de Relevância Espectral semiautomática que a mecânica para chegar aos resultados das aplicações da IA tinham estratégias menos inteligentes e seguras do que se espera  e contribuiu assim para formação acadêmica e conclui como o que foi apresentado nas aulas da disciplina de organização de computadores em “De acordo com Tanenbaum, somar e comparar números, copiar dados de uma parte da memória para outra, e não muito mais do que isso, é o que o computador realmente consegue fazer, independentemente do quão extraordinário ele nos pareça.”


Palavras chave: supercomputador, cluster, inteligência artificial.


 Fontes: 
Unmasking Clever Hans predictors and assessing what machines really learn
Sebastian Lapuschkin, Stephan Wäldchen, Alexander Binder, Grégoire Montavon, Wojciech Samek, Klaus-Robert Müller
Nature Communications
Vol.: 10, Article number: 1096
DOI: 10.1038/s41467-019-08987-4
Unip EAD - Conteúdos Acadêmicos - Organização de computadores - Livro texto 1 - Unidade 1 - 1 O que é um computador? - Página 10.

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